سامانه ورود و خروج کاربران سایت

ثبت نام کنید. رایگان است!

تأليف: صادق سليماني

 

مقدمه

استارتاپ‌های امروزه بیش از هر زمینه دیگری برای ورود استعدادهای جوان دارای ایده و توان فنی به بازار کار و فعالیت‌ حرفه‌ای مناسب هستند. ایده‌های جدیدی که می‌تواند به سرعت به محصول مورد نیاز جامعه تبدیل شود کم نیستند اما یافتن آن‌ها ساده نیست. RFID به عنوان یک حیطه غنی و سرشار از کاربردهای جدید و مورد نیاز جامعه، دریچه‌ای فراخ به روی استارت‌آپ‌ها گشوده است.

البته ورود بی محابا و حساب نشده به حیطه فعالیت رادیوشناسه (RFID) ممکن است برخلاف انتظار، به شکست و سرخوردگی از آن بینجامد. این مهم در مقاله‌ی دیگری با عنوان "علل عدم موفقیت پروژه‌های RFID در ایران" در وبسایت شرکت آسانرم‌افزار بررسی شده است. پیش از ورود به بحث لازم است اشاره شود که اظهار نظر در هر حیطه‌ی تخصصی مانند رادیوشناسه برای ورود استارت‌آپ‌ها، نه تنها نیازمند به دانش است بلکه نیازمند به تجربه و شناخت از محیط (شرایط کسب و کار کشور) نیز هست و نگارنده این مقاله، موضوع را بر اساس تجربه فعالیت حرفه‌ای بیش از ده سال در زمینه رادیوشناسه در بازار ایران و همکاری با ده‌ها شرکت خارجی و عرضه خدمات به صدها شرکت داخلی و دخیل بودن در هر شش حیطه‌ی نرم‌افزار، سخت‌افزار، شبکه، امنیت و نصب و راه‌اندازی و آموزش RFID تدوین نموده است.

گام اول: انتخاب صنعت مناسب

این مهم‌ترین موضوعی است که تازه‌کارها به آن دقت نمی‌کنند. اما بر اساس یافته‌های محققینی که در زمینه پذیرش و تطابق فن‌آوری اطلاعات فعالیت می‌کنند، فن‌آوری‌های جدید مانند رادیوشناسه احتمال بیشتری در توسعه به صنایع آشنا دارند. به عبارت دیگر بهتر است با صنایعی که فرد با آن‌ها آشنایی بیشتری دارد شروع کند تا یک زمینه نو و ناآشنا. فردی که در یک صنعت مانند صنایع چوب درگیر بوده و چالش‌ها و نیازهای آن را بهتر می‌شناسد، بهتر می‌تواند رادیوشناسه را برای استفاده در آن تطبیق دهد. برعکس، اگر شما چیزی از صنایع چوب نمی‌دانید و می‌خواهید راهکاری جدید مبتنی بر RFID برای ایجاد ارزش، ارائه کنید، ممکن است به سادگی در آن موفق نشوید.

گام دوم: یافتن سخت‌افزار مناسب برای یک مسأله

تولید کنندگان سخت‌افزار، تگ و ریدر را صرفا به دلیل فروش عرضه می‌کنند و خارج از توان یا برنامه خود، چیزی نمی‌فروشند، این ارائه دهندگان راهکار هستند که تعیین می‌کنند چه تگ و چه ریدری برای چه کاربردی به چه شکلی و با چه روندی استفاده شوند. اگر قرار است راهکاری برای داروسازی یا پزشکی ارائه دهید، باید تگی بیابید که در محیط مرطوب قابل استفاده باشد و همچنین ریدری که قابل استفاده در محیط بیمارستانی باشد و هر دو قابل ضدعفونی باشند. بدین ترتیب لازم است سخت‌افزار مناسب در دسترس نیز به عنوان بخشی از راهکار، لحاظ شود. یک راهکار مدیریت خشکشویی بایستی به نیازهای برآورده نشده یک خشکشویی دستی، توجه کند و در عین حال با کمک سخت‌افزار مناسب، با کمترین تغییر و تاخیر در روند، بیشترین سود را به آن مجموعه عرضه کند. ممکن است استفاده از تگ‌های دکمه‌ای (Laundry Tags) نیاز باشد یا به هر مشترک یک کارت اشتراک هوشمند داده شود یا ....

photo 2016-08-04 12-03-35

گام سوم: شروع ساده

هر چقدر خود را درگیر مسایل فنی پیاده‌سازی سخت‌افزاری کنید، دشواری مسأله بیشتر خواهد شد. به عبارت دیگر اگر قرار باشد یک راهکار برای کنترل تردد خودرو برای یک مکان دارای راهبند، ارائه دهید، ممکن است نیاز به حسگرهای اضافی برای تشخیص عدم توقف خودرو در زیر راهبند برای جلوگیری از خسارت احتمالی، داشته باشید. یا حتی استفاده از Loop Detector برای تشخیص حضور خودرو در پشت راهبند یا شمارش تعداد خودروهای عبوری نیز لازم شود. در این حالت مجبور به به‌کارگیری سخت‌افزار اضافی و پیکربندی ترکیبی خواهید شد که علاوه بر افزایش هزینه‌ها، پیچیدگی و زمان تحویل محصول را نیز تحت تاثیر قرار می‌دهد. در حالی که ارائه همین راهکار کنترل تردد خودرو در یک پارکینگ عمومی که به کیوسک نگهبانی مجهز است، بی نیاز از سخت‌افزارهای جانبی پیچیده، بخشی از عملیات را بر عهده اپراتور می‌اندازد و در عین حال، هنوز مزایای مهمی برای به‌کارگیری دارد.

یک مثال دیگر می‌تواند راهکار مدیریت کتابخانه مبتنی بر فرکانس UHF باشد. درین راهکار باید برای خوانده شدن همزمان چندین تگ و عبور همزمان چندین تگ از یک گیت با زوایای مختلف نسبت به آنتن و با حضور متنوع عامل انسانی، چاره اندیشید. در حالی که یک نرم‌افزار ساده‌ی امانت کتاب ممکن است فقط از یک ریدر میزی (Desktop Reader) کمک بگیرد و بقیه مسایل را به سادگی حذف کند. محصولی ساده‌تر و ارزان‌تر برای مکان‌های کوچک‌تر، برای شروع، بهتر است تا یک سامانه پیچیده با امکانات مختلف و متنوع برای نهادهای بزرگ.

 

گام چهارم: تمرکز بر آنچه کمتر در دسترس است

سخت‌افزار را تقریبا همه می‌توانند تهیه کنند. مشتری نیز در یک سامانه ترکیبی مشتمل بر سخت‌افزار و نرم‌افزار، نگاه ویژه‌ای به آنچه به صورت ملموس خریداری می‌کند دارد. یعنی سخت‌افزار دارای شهود بیشتری برای مشتری است. حال اگر یک سامانه دارای سخت‌افزار مختصر و ساده باشد اما عملیات نرم‌افزاری آن قوی باشد، شانس بیشتری برای پذیرش در جانب مشتری دارد. مثلا یک سامانه کنترل خط تولید که جعبه‌های عبوری از هر گام در خط تولید را شمارش می‌کند می‌تواند امکانات نرم‌افزاری متنوعی به مدیران تصمیم‌گیر عرضه کند که بتوانند علاوه بر کنترل کالا در خط تولید و از آمارهای اضافی مفید مانند میانگین زمان تولید هر محصول، میانگین زمان تاخیر هر گام در خط تولید، بیشینه تاخیر در خط تولید، بیشترین تعداد محصول تولیدی در خط و ... نیز مطلع شوند. استفاده از داده کاوی در بسیاری از نرم‌افزارهای کنونی سبب غنی‌تر شدن آن‌ها و تمایل بیشتر مشتری به آن‌ها می‌شود.

پیام دیگر این بند، آن است که هرچقدر که می‌توانید از خلاقیت و توان برنامه‌نویسی خود مایه بگذارید تا سخت‌افزار ارزان‌تر و مختصرتر تمام شود و مشتری بیشتر به حل مشکلش فکر کند تا خرید تجهیزات. در این حالت شما بازار رقابتی را به نفع خودتان هدایت می‌کنید.

گام پنجم: عرضه به بازار هدف مناسب

راهکار را به کسانی که مشتاق آن هستند عرضه کنید. طبعا شرکت‌های درگیر در چاپ و نشر، در نمایشگاه‌های مربوطه حضور خواهند یافت و اینجا جایی است که یک استارت‌آپ دارای راهکار هوشمند RFID در صنعت چاپ، باید به دنبال مشتریان بالقوه باشد. به همین ترتیب، یک شرکت عرضه راهکار در صنایع دارویی، بایستی به دنبال همایش‌های و کنفرانس‌های مربوطه جهت عرضه محصول مبتنی بر RFID خود باشد.

منتشر شده در مقاله

ناوگان کامیون‌های ایسوزو شرکت رهاگستر به عنوان توزیع کننده محصولات شرکت تکدانه، اکنون به سامانه کنترل تردد هوشمند شرکت آسانرم‌افزار مجهز گردیده است و این شرکت نیز به خیل مشتریان آسانرم‌افزار پیوسته است.

photo 2016-07-28 15-21-27

شایان ذکر است، شرکت آسانرم‌افزار با عرضه 5 پکیج کامل و متفاوت در زمینه کنترل تردد خودرو و پارکینگ هوشمند، به طیف وسیعی از مشتریان، خدمات عرضه می‌کند.

منتشر شده در خبر

شرکت تیوانرژی (tivenergy.com) به عنوان یکی از فعالان بزرگ عرصه عمرانی کشور با داشتن چندین سایت بزرگ عمرانی در نقاط مختلف کشور مشتمل بر اصفهان، تهران و ... به زمره مشتریان سامانه هوشمند مبتنی بر رادیوشناسه شرکت آسانرم‌افزار پیوست.

imagetiv

لازم به ذکر است که این سامانه طوری طراحی شده است که می‌تواند بدون حذف یا جایگزینی سامانه جاری اموال شرکت‌ها، به عنوان یک واسط عمل کرده و با افزودن یک لایه‌ی زیرین سخت‌افزاری به سامانه‌های جاری رایج در بازار، امکان خودکارسازی شمارش، ردگیری، انتساب اموال و اموال گردانی را با سرعت و دقت فراهم سازد. به عنوان مثال، شرکت تیوانرژی اکنون از سامانه اموال شرکت همکاران سیستم استفاده می‌کند و شرکت آسانرم‌افزار با عرضه یک نرم‌افزار واسط مجهز به RFID، قادر است تمام سیستم‌های اموال رایج در بازار از جمله، شرکت همکاران سیستم را هوشمند نماید.

این سامانه قابلیت پوشش تمام (چندین هزار) تجهیزات اداری و صنعتی در محیط بسته یا باز سایت‌های عمرانی تیوانرژی را فراهم کرده است. به عبارت دیگر هر نوع تجهیزات اعم از فلزی یا غیر فلزی با هر شکل و اندازه، قابل مدیریت هوشمند توسط سامانه اموال مبتنی بر RFID شرکت آسانرم‌افزار است.

منتشر شده در خبر

به دلیل اینکه رمز های عبور عددی و حروفی می‌توانند به راحتی توسط افراد دیگر حدس زده شوند و یا هک شوند، اینکه شرکت ها برای احراز هویت و مباحث پیرامونی آن سراغ روش های بیو متریک بروند عمل جدید و یا هیجان انگیزی نیست ولی اینکه روشی از ساختار مغز کاربر برای احراز هویت استفاده کند می‌تواند بسیار جالب و البته آرمانی باشد. با ما در ادامه مطلب همراه شوید تا در مورد این روش جدید صحبت کنیم.

 brainprint-system

اینگونه به نظر می‌رسد که محققین دانشگاه بینگ هامتون نیویورک روشی غیر قابل هک برای احراز هویت و در اصطلاح لاگین کردن ابزارهای همراه پیدا کرده اند که به صورت خلاصه مغز کاربر را اسکن کرده و از ساختار آن برای احراز هویت استفاده میکند. همانطور هم که از اسم این روش مشخص است، در ابتدا یک اسکن کامل از مغز شما تهیه شده و بعد با استفاده از تاریخچه ای که توسط نرم افزار در نظر گرفته شده برای این روش نوشته شده، عملیات احراز هویت انجام خواهد شد. البته فعلا برای این کار و در فازهای آزمایشی آن کاربر باید کلاه مخصوص (EEG (electroencephalogram را به سر کند تا دستگاه بتواند سیگنال مورد نیاز برای اسکن مغز را به آن فرستاده و دریافت کند.

در این حالت کلاه EEG بیش از 500 تصویر مختلف از مغز فرد را با سرعت 2 عکس در هر ثانیه تهیه می‌کند و در آن حالتی که مغز شما به عکس برداری پاسخ می‌دهد مبنای عملیات شناسایی کاربر خواهد شد. بنابر آزمایش های به عمل آمده از این روش در طی 30 آزمایشی که ترتیب داده شده بود، سیستم مورد بحث همه موارد یعنی 100 درصد تست ها را با موفقیت پشت سر گذاشته است. البته اگر این روش بخواهد درجات اعتبار بیشتری را کسب کند بهتر است که جامعه ی آماری مورد آزمایش آن بیشتر شود تا مواردی که پیش بینی نشده بودند در تست های مورد بحث خود را نشان دهند.

همچنین محققانی که این روش را ابداع کرده اند این مورد را به وضوح اعلام کرده اند که از روش های هک بسیار زیادی استفاده کرده اند تا میزان نفوذ پذیری و خطای این روش را بسنجند و با این حال در هیچ یک از روش هایی که توسط آن ها مورد استفاده قرار گرفته است، نتیجه ی موفقیت آمیزی برای هک کردن سیستم ابداعی بدست نیامده است. به هرحال موارد ادعای این دانشمندان بسیار جالب و هیجان انگیز است و شاید افق بسیار روشنی برای آن بتوان متصور شد. اما بزرگترین مشکل این روش در حال حاضر این است که به این کلاه مخصوص نیاز است و اگر بتوان با روشی، الگوریتم ابداعی را به آن بی نیاز کرد، می‌توانیم بگوییم که بهترین روش احراز هویت و شناسایی افراد همین روش اسکن مغزی خواهد بود.

منتشر شده در خبر

به تازگی تیم از محققان به سرعت باورنکردنی در انتقال اطلاعات به صورت نور از یک منبع فرستند و دریافت آن در گیرنده رسیده اند که تا امروز سابقه نداشته است. سرعت دست یافته در این آزمایشات 1125 گیگا بیت بر ثانیه بوده که به نوبه خود بسیار عالیست. با ما همراه باشید تا بیشتر در این مورد صحبت کنیم.

 FiberOptic

نتایج این تحقیق که توسط محققین دانشگاه کالج لندن انجام شده است در وبسایت معروف phys.org منتشر شده است و نشان میدهد با استفاده از مجموعه ای از تکنیک های پردازش سیگنال به صورت بهینه میتوان به این صورت رسید. در همین زمینه دکتر روبرت ماهر، مدیر این تیم تحقیقاتی در ضمیمه مقاله میگویند:

"برای مقایسه میتوانیم بگوییم که روش جدید تا 50 هزار برابر سریعتر از متوسط سرعت اینترنت بیسیم و باند بلند در بریتانیا است که در حدود 24 مگابیت بر ثانیه است. به عنوان مثال با استفاده از روش ما، کاربر می‌تواند کل فیلم  Game of Thrones به صورت HD را در کمتر از یک ثانیه دانلود کنند."

حالا بیایید کمی در مورد جزئیات این روش صحبت کنیم. راهکار جدید از 15 کانال ارتباطی برای انتقال اطلاعات استفاده می‌کند که هر کدام از آنها یک سیگنال نوری را با طول موج متفاوتی از دیگران انتقال می‌دهد. همچنین هر کدام از این کانال ها به صورت جداگانه از دیگران اطلاعات را بر روی موج حامل، مدوله کرده و در نهایت همه ی کانال ها با هم ترکیب شده و تشکیل یک سیگنال واحد را می‌دهند. در قسمت انتهایی خط هم یک گیرنده با پهنای باند بسیار بسیار زیاد همه ی اطلاعات را جمع آوری کرده و در غالب یک سیگنال در اختیار کاربر قرار خواهد داد.

اما در مورد آزمایشات این گروه یک نکته مهم را نباید فراموش کنیم و آن هم این است که برای جمع آوری اطلاعات و نتایج اولیه، گروه اقدام به اتصال مستقیم فرستنده به گیرنده کرده است. به همین دلیل در مرحله ی بعد آنها باید از یک ارتباط نوری برای رساندن اطلاعات از فرستنده به گیرنده استفاده کنند تا راه برای بستر ها و توسعه دادن بیشتر ایده فراهم شود. در این حالت چالش هایی مانند نویزها و اغتشاشاتی که توسط منابع مختلف بر سیگنال نوری وارد می‌شود هم باید در آزمایشات و طراحی ها لحاظ شوند تا بتوان به راه حلی عملی رسید.

به هر حال روش پیش رو یکی از بهترین ایده هایی است که تا به امروز برای انتقال اطلاعات به صورت سریال ابداع شده است. اینکه محققان تکنیک های جدید مدولاسیون و همچنین کانال بندی کردن اطلاعات را جهت پیاده سازی ارتباط درنظر بگیرند چالشی است که به نظر به عنوان تنها راه باقیمانده برای افزایش سرعت ارتباط می‌تواند مورد استفاده قرار بگیرد. امیدواریم روزی به این نقطه برسیم که چنین سرعت هایی تنها در فیلمهای علمی تخیلی در دسترس نبوده و بتوانیم از آنها در دنیای واقعی نیز به راحتی استفاده کنیم.

منتشر شده در خبر

محققان دانشگاه UCLA در تلاشند الگوریتم جدیدی را طراحی کنند که بتواند به کامپیوترها در یافتن اطلاعات موجود در تصاویر کمک کند. در اصل این الگوریتم قادر است اطلاعاتی که در تصاویر وجود دارد ولی چشم انسان قادر به دیدن آن نیست را استخراج کند. این الگوریتم می تواند با سرعت بسیار خوبی عمل کند و با به کارگیری در نرم افزارهای تشخیص اثر انگشت، چهره یا عنبیه چشم، عملکرد قدرتمندتری را برای آنها تدارک ببیند. جزییات بیشتر از این الگوریتم را در ادامه بخوانید....

ucla-algorithm2

کاربرد این الگوریتم طراحی شده توسط محققان دانشگاه UCLA تنها به دستگاه های امنیتی محدود نمی شود و ممکن است این سیستم بتواند مسیر جدیدی را در صنعت خودروهای بدون راننده ایجاد کند. اساس کار این الگوریتم بر اساس تعریف مرزها و ویژگی های تک تک اجزای موجود در تصویر استوار است. این الگوریتم با برجسته کردن لبه های هر جز از تصاویر سبب می شود که کامپیوتر علاوه بر تشخیص شکل آن جز با ساختار و بافت آن نیز آشنا شود.

این محققان معتقدند که با انتشار متن باز این الگوریتم و محدود نکردن کاربران با قوانین Copyright می توان به رشد آن کمک زیادی کرد. به همین دلیل امکان دسترسی به این الگوریتم از طریق سایت های Github و Matlab مهیا شده است. به تازگی محققان الگوریتم های زیادی را برای تشخیص صحیح اطلاعات طراحی کرده اند. چندی پیش هم محققان با طراحی یک الگوریتم ویژه توانسته بودند به دستاوردهای خوبی در تشخیص سلول های سرطانی دست پیدا کنند.

 ucla-algorithm3

ممکن است این فناوری های پردازش تصویر، نوآوری های جدیدی را دستگاه های امنیتی و همچنین دیگر دستگاه های قابل حمل فراهم کنند.

منتشر شده در خبر
صفحه1 از2

مقالات